利用机器学习检测高级持续威胁中特征重要性的研究

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内容提要

本研究解决了高级持续威胁(APT)检测中的特征选择问题,分析了网络流量记录中各特征对APT样本检测的重要性,并通过机器学习评估其贡献,为APT检测提供了重要见解。

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关键要点

  • 本研究解决了高级持续威胁(APT)检测中的特征选择问题。
  • 分析了网络流量记录中各特征对APT样本检测的重要性。
  • 通过机器学习评估特征的贡献。
  • 研究结果为APT检测提供了重要见解。
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