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GPA：用于生成最优量子传感器电路的格罗弗策略代理
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内容提要
本研究提出了一种量子代理算法（GPA），用于设计最优量子传感器电路（QSC）。该算法通过量子策略评估与改进，生成高量子费舍尔信息的QSC，减少门数量并保持高灵敏度，展示了量子代理在量子物理问题中的计算潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种量子代理算法（GPA），用于设计最优量子传感器电路（QSC）。
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GPA通过量子策略评估与改进，生成高量子费舍尔信息的QSC。
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该算法减少了门数量，同时保持了高灵敏度。
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研究展示了量子代理在解决量子物理问题中的计算潜力。
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