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ARLO: A Customizable Approach for Transforming Natural Language Software Requirements into Architecture
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
ARLO方法旨在解决自然语言软件需求中的冗长、模糊和不一致问题。它利用自然语言需求和大型语言模型，自动将需求映射到架构，识别相关需求子集，并通过整数线性规划确定最优架构，以支持软件架构的选择与评估。
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关键要点
- ARLO方法旨在解决自然语言软件需求中的冗长、模糊和不一致问题。
- 该方法利用自然语言需求、软件质量属性标准和大型语言模型（LLM）自动化需求到架构的映射过程。
- ARLO能够识别与架构相关的需求子集。
- 通过整数线性规划，ARLO确定最优架构，以支持软件架构的选择与评估。
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