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InteractRank: Personalized Pre-Ranking for Large-Scale Web Search with Interaction Features
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新型双塔预排序模型InteractRank，旨在解决现有搜索系统在预排序阶段捕捉查询-项目交互特征的不足。该模型结合历史用户参与数据，提升了Pinterest的在线参与度指标6.5%。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型双塔预排序模型InteractRank。
- 该模型旨在解决现有搜索系统在预排序阶段捕捉查询-项目交互特征的不足。
- InteractRank结合历史用户参与数据，提升了预排序性能。
- 在Pinterest的实际应用中，该模型相较于BM25基线提高了6.5%的在线参与度指标。
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