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FTMoMamba：基于频率和文本状态空间模型的运动生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出FTMoMamba框架，结合频率状态空间模型与文本状态空间模型，解决运动生成中频率信息被忽视的问题。实验结果表明，该框架在文本转运动生成任务中表现优异，明显优于现有方法。
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关键要点
- 提出FTMoMamba框架，解决运动生成中频率信息被忽视的问题。
- FTMoMamba框架结合频率状态空间模型（FreqSSM）和文本状态空间模型（TextSSM）。
- 框架通过分解序列的频率成分生成静态姿态和细致运动。
- 文本特征编码确保生成的运动与文本描述一致。
- 实验结果显示FTMoMamba在文本转运动生成任务中表现优异，最低FID为0.181，显著优于现有方法。
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