Type-aware Multi-Aspect Decomposition Framework for Non-Factoid Question Answering

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内容提要

本研究提出了一种新的Typed-RAG框架,旨在解决非事实型问答(NFQA)中的开放性问题和多样化意图。通过对问题进行类型分类和基于方面的分解,Typed-RAG能够生成更具信息性和上下文相关的回答,从而显著提升NFQA的效果。

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