当 MySQL 遇到 DuckDB

MySQL的插件式存储引擎架构支持多种存储引擎，主要包括InnoDB和DuckDB。

MySQL的架构分为运行层、Binlog层、SQL层和存储引擎层。

InnoDB是MySQL的默认引擎，支持事务和高性能，逐渐取代MyISAM。

DuckDB是为OLAP设计的开源数据库，具有高性能和易集成的特点。

DuckDB的查询性能优于InnoDB，且压缩比高，适合嵌入MySQL。

DuckDB集成到AliSQL中，提供轻量级的单机分析能力。

DuckDB只读实例采用读写分离架构，分析型查询性能提升高达200倍。

DuckDB只读实例存储成本低，通常只有主库存储空间的20%。

DuckDB与MySQL语法100%兼容，用户无需学习新语法。

DuckDB只读实例的管理与普通RDS MySQL实例相同，简化运维。

DuckDB的查询链路和Binlog复制链路分别处理用户查询和数据一致性。

DuckDB不支持两阶段提交，通过改造事务提交和Binlog回放保证数据一致性。

优化Binlog回放，采用攒批方式提高复制性能，达到30行/s的回放能力。

DuckDB的Copy DDL机制支持多线程并行执行，执行时间缩短7倍。