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Agent 工程的三次进化

💡 原文中文，约4300字，阅读约需11分钟。

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内容提要

文章讨论了Agent工程的三次进化：Prompt Engineering、Context Engineering和Harness Engineering。Prompt关注与模型的沟通，Context强调模型接收到的信息，而Harness则管理Agent的生命周期和资源调度。这三者相互嵌套，解决不同层面的问题，理解其关系有助于优化AI系统。

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关键要点

Agent工程经历了三次进化：Prompt Engineering、Context Engineering和Harness Engineering。
Prompt Engineering关注如何与模型沟通，主要解决语言翻译的问题。
Context Engineering强调模型接收到的信息，涉及动态系统的设计与构建。
Harness Engineering管理Agent的生命周期和资源调度，关注时间维度和状态管理。
三者之间是嵌套关系，Prompt是内核，Context是中间层，Harness是外壳。
搞混三者可能导致在错误层面解决问题，影响Agent的性能和决策能力。

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延伸解读

三层工程的相互关系

Prompt Engineering、Context Engineering和Harness Engineering三者之间并不是简单的替代关系，而是相互嵌套的结构。理解这一点有助于在实际应用中更有效地定位问题，避免在错误的层面进行调整。例如，如果模型的输出不理想，可能是Prompt层的问题，但如果是上下文管理不当，则需要关注Harness层的设计。

动态系统设计的重要性

Context Engineering强调动态系统的设计，意味着在不同的任务中，模型需要根据实时信息进行调整。这种灵活性使得Agent能够更好地适应变化的环境和需求，提升其决策能力。因此，在构建AI系统时，设计一个能够动态调整上下文的系统是至关重要的。

Harness Engineering的长远价值

Harness Engineering不仅仅是管理Agent的生命周期，更是为未来模型的训练提供数据支持。通过记录Agent的执行轨迹，可以为下一代模型的优化提供宝贵的素材。这种反馈循环在提升模型性能的同时，也为系统的持续改进奠定了基础。

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延伸问答