GPT-5.6、ChatGPT Work 与 Codex 更新食用指南
内容提要
OpenAI 发布了 GPT-5.6，更新了模型和功能，分为 ChatGPT、Work 和 Codex。新模型包括 Sol、Terra 和 Luna，分别适用于短任务、可审阅文档生成和代码工程任务。用户可通过 API 调用新功能，支持长任务和多智能体操作。GPT-5.6 提升了理解意图和前端设计能力，但仍需明确需求和验收标准。
关键要点
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OpenAI 发布了 GPT-5.6，更新了模型和功能，分为 ChatGPT、Work 和 Codex。
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新模型包括 Sol、Terra 和 Luna，分别适用于短任务、可审阅文档生成和代码工程任务。
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用户可通过 API 调用新功能，支持长任务和多智能体操作。
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GPT-5.6 提升了理解意图和前端设计能力，但仍需明确需求和验收标准。
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Chat 适合回答问题和处理短任务；Work 可以找资料、调用工具、制作文档；Codex 可以修改仓库、运行测试、审查 diff。
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GPT-5.6 提供三种模型，分别面向复杂高价值、日常均衡、清晰高频任务。
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API 价格与产品可用范围不同，用户需根据任务选择合适的模型。
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Work 功能适合有明确交付物的长任务，支持文件读取和插件连接。
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Codex 进入 ChatGPT 桌面端，支持项目、编辑和 PR 的整合。
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Vibe coding 提升了前端设计和意图理解能力，但验收标准仍需明确。
延伸解读
模型选择的重要性
GPT-5.6 提供三种模型（Sol、Terra、Luna），每种模型适用于不同的任务类型。用户在选择模型时，应根据任务的复杂性和价值进行合理选择，以确保获得最佳的性能和成本效益。选择不当可能导致资源浪费或任务执行不佳。
长任务的管理与执行
使用 ChatGPT Work 进行长任务时，明确的交付要求和验收标准至关重要。用户应在任务开始前清晰定义目标、可信来源和关键边界，以避免后期的误解和返工。这种结构化的管理方式能提高工作效率和成果质量。
Codex 的集成与应用
Codex 现已整合到 ChatGPT 桌面端，用户可以在同一环境中处理代码和项目管理。这种集成简化了工作流程，减少了工具之间的切换，提高了开发效率。然而，用户仍需注意权限和审批流程，以确保操作的安全性和合规性。
API 使用的成本考量
在使用 GPT-5.6 的 API 时，用户需关注不同模型的定价和适用范围。选择合适的模型不仅影响任务的执行效果，也直接关系到成本控制。用户应根据任务的具体需求和预算，合理规划 API 的使用，以避免不必要的开支。
延伸问答
GPT-5.6 的新模型有哪些，分别适用于什么任务？
GPT-5.6 包括 Sol、Terra 和 Luna 三种模型，Sol 适用于复杂高价值任务，Terra 适合日常均衡任务，Luna 则面向清晰高频任务。
如何通过 API 调用 GPT-5.6 的新功能？
用户可以通过 API 调用 GPT-5.6 的新功能，支持长任务和多智能体操作，具体使用需根据任务选择合适的模型。
ChatGPT、Work 和 Codex 之间有什么区别？
ChatGPT 适合回答问题和处理短任务，Work 用于生成可审阅的文档和长任务，Codex 则专注于代码修改和工程任务。
GPT-5.6 的 API 价格是怎样的？
GPT-5.6 的 API 价格根据模型不同而异，Sol 模型每百万 tokens 输入 $5.00，输出 $30.00；Terra 模型输入 $2.50，输出 $15.00；Luna 模型输入 $1.00，输出 $6.00。
什么是 Vibe coding，它有什么优势？
Vibe coding 是一种生成更快的编码方式，适合没有专业开发经验的用户，但仍需明确验收标准以避免误操作。
如何在 ChatGPT Work 中设置可委托任务？
可委托任务需包含目标结果、可信来源、关键边界、验收标准和人工审批点，确保任务明确且可审阅。
