布鲁斯·莫姆吉安：数据引力
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了“数据引力”的概念，即数据存储在附近以提高效率。专业数据库可能导致数据共享效率低下，通用数据存储可以带来巨大的效率优势。
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关键要点
- 数据引力的概念是数据存储在附近以提高效率。
- 数据量增加时，其他数据理想上应存储在附近。
- 数据引力的概念表明大量数据会吸引其他数据靠近。
- 专业数据库可能导致数据共享效率低下。
- 选择专业数据存储时需考虑与主要数据的距离成本。
- MongoDB可能会造成数据孤岛，影响数据共享效率。
- 通用数据存储提供了巨大的效率优势，值得重视。
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