向量数据库
原文中文，约12200字，阅读约需29分钟。发表于：。也许你最近可能听过这样的新闻，某向量数据库的初创公司刚写好 PPT，就获得了几千万的投资，某公司的开源的向量数据库因其代码的简陋而登上了 Hackernews 等等。在过去几个月时间中， AI 应用的发展如火如荼，带动了 AI 应用技术栈上下游的火爆，而向量数据库就是其中最热门的之一。 笔者最近因为开发 ChatFiles 和 VectorHub...
向量数据库将文本转换为向量并存储在数据库中，通过相似性搜索算法和测量算法实现问题的匹配。常用的相似性搜索算法有K-Means、Faiss、HNSW和LSH等。选择向量数据库时需考虑分布式部署、访问控制、备份和API & SDK等因素。传统数据库也可用于向量搜索。向量数据库是一个新兴领域，有待开发者挖掘其应用场景。
