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面向有方向物体检测的空间转换解耦
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了Vision和Detection Transformers（ViDT），ViDT是一个高效的物体检测器，通过重新配置注意力模块扩展Swin Transformer为独立的物体检测器，并采用多尺度特征和辅助技术提高检测性能，支持对象检测和实例分割的联合任务学习。已在Microsoft COCO基准数据集上获得广泛评估结果，是目前最佳的基于Transformer的物体检测器之一。
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关键要点
- ViDT是一个有效和高效的物体检测器。
- ViDT通过重新配置注意力模块扩展Swin Transformer。
- ViDT采用多尺度特征和辅助技术提高检测性能。
- ViDT支持对象检测和实例分割的联合任务学习。
- ViDT在Microsoft COCO基准数据集上获得广泛评估结果。
- ViDT是目前最佳的基于Transformer的物体检测器之一。
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