实用的、私密的协作价值确认

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内容提要

该文介绍了一种基于全同态加密和标签差分隐私的交互式协议,用于机器学习中的预测改进。实验证明,该方案比完全使用全同态加密操作的协议更快。

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关键要点

  • 提出了一种基于全同态加密和标签差分隐私的交互式协议。
  • 该协议用于机器学习中的预测改进。
  • 实验证明该方案比完全使用全同态加密操作的协议更快。
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