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局部和全局趋势的贝叶斯指数平滑模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种季节性和非季节性时间序列模型家族，采用加法和乘法指数平滑模型，利用贝叶斯拟合技术，应用于M3比赛数据集，性能超过了其他算法和基准方法，达到了最佳结果。
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关键要点
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本研究提出了一种季节性和非季节性时间序列模型家族。
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模型采用加法和乘法指数平滑技术。
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研究利用贝叶斯拟合技术进行模型开发。
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模型在M3比赛数据集上的表现优于其他算法和基准方法。
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达到了单变量方法在该数据集上的最佳结果。
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