软混合去噪：超越扩散模型的表达瓶颈

该文介绍了一种新的反向去噪模型——软混合去噪（SMD），它能够逼近高斯混合分布，具有简单高效的特点。SMD 在局部去噪和全局逼近方面表现更好，特别是在少量反向迭代的情况下。该模型在多个图像数据集上进行了实验证明。