预测职业足球市场价值：可解释机器学习模型的见解
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一种创新的方法，利用可解释机器学习模型预测职业足球运动员的市场价值。使用从 FIFA 网站整理的数据集，我们采用集成机器学习方法结合 Shapley Additive exPlanations (SHAP) 来提供模型预测的详细解释。GBDT 模型在评估模型中表现出最高的平均...
本文介绍了一种利用可解释机器学习模型预测职业足球运动员市场价值的方法。使用从FIFA网站整理的数据集，采用集成机器学习方法结合SHAP来提供模型预测的详细解释。结果表明，GBDT模型在性能上表现出卓越，球员技能和健身维度对市场价值有重要影响，认知维度占主导地位。该方法为市场价值估计提供了更准确、客观和一致的框架，并为球员转会的管理决策提供了有用的见解。
