ReST: 可重构的时空图模型用于多摄像头多目标跟踪

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内容提要

该研究提出了一种新颖的可重配置图模型,通过空间和时间关联提取稳健特征,解决跟踪过程中的分段轨迹问题。该模型适用于在线跟踪,在多个公共数据集上取得了最先进的性能。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的可重配置图模型。
  • 通过空间关联检测到的对象,解决分段轨迹问题。
  • 将空间图重新配置为时间图进行时间关联。
  • 提取稳健的空间和时间感知特征。
  • 该模型适用于在线跟踪。
  • 在多个公共数据集上取得了最先进的性能。
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