记忆增强神经网络综述：认知洞见与人工智能应用
原文约400字/词，阅读约需1分钟。发表于：。该论文探讨了记忆增强神经网络（MANNs），研究它们如何将类人记忆过程融入人工智能中，涵盖了感知记忆、短期记忆和长期记忆等不同类型的记忆，并将心理理论与人工智能应用联系起来。研究调查了包括霍普菲尔德网络、神经图灵机、相关矩阵记忆、记忆形态神经网络和神经注意力记忆在内的先进架构，解释了它们的工作原理和优势所在。深入探讨了 MANNs...
该论文综述了记忆增强神经网络（MANNs）的应用和优势，包括感知记忆、短期记忆和长期记忆等不同类型的记忆。研究调查了多种先进架构，并探讨了MANNs在自然语言处理、计算机视觉等领域的应用。总体而言，该综述为基于内存的人工智能系统的未来研究提供了深入见解。
