面向崩溃的三重割离对抗训练用于鲁棒图像检索

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-12T00:00:00Z

该文介绍了COLO-TRIDE框架，解决了模型崩溃和对抗性差的问题。实验证明该方法在鲁棒性和数据集上的表现优于当前最先进方法，平均水平提升了7%。同时提出了一种新的衡量图像检索鲁棒性的公平性指标，并将代码公开于GitHub。