基于因果动作 - 效应建模的视频领域隐式便利性获取

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内容提要

本文介绍了创建超过10K数据集的方法,通过提取七个sitcom中人物与场景中不同物体的互动场景,预测新场景下的affordances。研究结果显示,数据规模对于学习具有普适性和鲁棒性的affordances模型至关重要。

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