特征注意力网络（FA-Net）：基于深度学习的水下单张图像增强方法

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FA-Net是一种基于深度学习和特征注意力的端到端网络，用于解决水下图像处理中的低频信息限制问题。RFAB结合了通道注意力、像素注意力和残差学习机制，并通过多跳连接跳过低频信息，取得了比现有方法更高的精度和优越性。

FA-Net 低频信息限制图像增强水下图像处理深度学习特征注意力

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