自适应多 NeRF：利用自适应多尺度神经辐射场渲染中的高效并行性
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过将场景自适应地细分为轴对齐的包围盒，并使用树层次结构方法将较小的 NeRF 分配给不同大小的子空间，该论文提出了一种有效的适应性多 NeRF 方法，以加速针对复杂场景的神经渲染过程，以实现对特定场景部分的精细神经表示。
EfficientNeRF是一种高效的基于NeRF的方法，用于表示3D场景和合成新视图图像。该方法可以缩短88%以上的训练时间，实现超过200 FPS的渲染速度，同时保持准确性，促进NeRF在现实世界中的实际应用和推广。
