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图卢兹高光谱数据集：用于评估半监督光谱表示学习和像素级分类技术的基准数据集

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了利用空中高光谱图像进行城市地表覆盖绘制的方法，讨论了标记数据稀缺问题和解决方案，发布了Toulouse Hyperspectral数据集，提出了自监督任务和基于自编码器和随机森林分类器的像素级分类基线，并取得了82％的总体准确性和74％的F1得分。

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标签

像素级分类 半监督 城市地表覆盖 数据集 标记数据稀缺 空中高光谱图像 自监督任务
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