BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-14T00:00:00Z VMT-Adapter: 多任务强化学习的参数高效迁移学习 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本文提出全能视觉多任务适配器（VMT-Adapter）用于计算机视觉任务，通过共享任务知识增强跨任务交互，保留任务特定知识。同时提出VMT-Adapter-Lite以减少可训练参数。实验证明VMT-Adapter(-Lite)相对改进3.96%（1.34%），仅利用预训练模型约1%（0.36%）的可训练参数。 🏷️ 标签 全能视觉多任务适配器 共享任务知识 可训练参数 多任务 计算机视觉任务 跨任务交互 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
