有限资源条件下的语义解析

本文介绍了一种应用于低资源任务导向语义解析的新方法，通过用户交互收集话语来改进语义解析器。该方法结合了多个限制条件，包括缺少相关领域的相似数据集/模型和对未标记的自然语言要求保密性等。作者使用数据增强方法，在复杂的 SMCalFlow 日历数据集的低资源情况下，观察到与非数据增强基线相比，在前1个匹配中有33%的相对改进。