图像处理选择题

数字图像是通过摄影过程捕获的真实场景或物体的离散表示。

线传感器用于捕获三维图像，逐行扫描数据。

会聚透镜用于在相机胶卷上形成图像。

傅里叶变换用于将输入图像转换为处理后的图像。

二维空间中两点的欧几里得距离公式为√((x-s)² + (y-t)²)。

HIS颜色模型是公认的颜色模型之一。

数字图像处理依赖于离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）。

像素是数字图像的基本单元，具有特定位置和数值。

亮度是量化光源发出的能量，通常以瓦特（W）为单位测量。

图像采样是量化的前提，涉及空间坐标的离散化。

数字图像处理主要处理离散信号和数字信号。

颜色图像处理因数字图像在互联网上的使用显著增加而变得重要。

像素的强度范围在8位图像中为0到255。

图像矩阵的每个元素称为像素。

图像增强是改善图像视觉质量的技术。

直方图均衡化可以改善图像的对比度。

维纳滤波器用于图像恢复，特别是处理模糊和噪声。

中值滤波器有效去除盐和胡椒噪声。

波形变换在图像压缩中具有显著优势，能够避免可见的块效应。

形态学操作如腐蚀和膨胀用于图像处理，能够分离接触的物体。

Hough变换用于检测图像中的直线。

图像恢复是一个客观过程，旨在恢复退化的图像。

直方图表示图像中像素强度的分布，是空间域的特征。