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Financial Fraud Detection Using Explainable AI and Stacking Ensemble Methods

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内容提要

本研究提出了一种结合多种梯度提升模型的堆叠集成框架，用于金融欺诈检测，解决了传统模型缺乏透明性的问题。通过可解释人工智能技术，该模型在准确率和AUC-ROC评分上均达到99%，提升了决策的透明性和可信度。

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标签

ai 可解释人工智能 堆叠集成 梯度提升模型 透明性 金融欺诈检测
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