参数量暴降，精度反升！哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA

哈工大与宾大联合推出的PointKAN基于Kolmogorov-Arnold网络（KANs）进行点云分析，性能优于传统多层感知机（MLPs）。PointKAN通过Efficient-KANs结构显著减少参数量，同时保持高精度，尤其在小样本学习中展现出强泛化能力。

KANs PointKAN 哈工大小样本学习点云点云分析高精度

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