参数量暴降,精度反升!哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA

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哈工大与宾大联合推出的PointKAN基于Kolmogorov-Arnold网络(KANs)进行点云分析,性能优于传统多层感知机(MLPs)。PointKAN通过Efficient-KANs结构显著减少参数量,同时保持高精度,尤其在小样本学习中展现出强泛化能力。

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