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Vapi如何在Vercel上构建他们的MCP服务器
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Vapi利用Vercel发布的MCP适配器重建了MCP服务器，支持SSE和可流式HTTP传输，简化了AI模型的外部能力集成。Vercel的Fluid Compute优化了计算资源，提高了效率。Vapi专注于产品开发，期待新功能推出。
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关键要点
- Vapi利用Vercel发布的MCP适配器重建了MCP服务器，支持SSE和可流式HTTP传输。
- Vapi专注于构建实时语音代理的API，处理编排、扩展和电话服务。
- MCP服务器是AI模型访问外部能力的集成工具。
- MCP被视为帮助AI完成特定任务的定制工具包，而非传统的REST API。
- Vapi的MCP服务器通过Vercel的MCP适配器加速重建，简化了部署过程。
- 在Vercel上部署使Vapi能够利用Fluid Compute，优化计算资源和效率。
- Vapi期待MCP集成到工作流程中无缝对接，并计划推出新功能如可观察性和OAuth。
- Vapi全力支持Vercel的MCP服务器基础设施，专注于产品开发而非基础设施管理。
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延伸问答
Vapi的MCP服务器有什么主要功能？
Vapi的MCP服务器支持创建代理、自动化测试、分析转录、构建工作流，并为代理提供访问所有Vapi端点的能力。
Vercel的MCP适配器对Vapi的MCP服务器有什么帮助？
Vercel的MCP适配器加速了Vapi的MCP服务器重建，简化了部署过程，并支持SSE和可流式HTTP传输。
Fluid Compute如何优化Vapi的计算资源？
Fluid Compute最大化可用计算时间和资源，智能重用现有资源以处理多个MCP客户端连接，从而提高效率。
MCP与传统的REST API有什么不同？
MCP被视为帮助AI完成特定任务的定制工具包，而不是传统的REST API，可能涉及多个API和业务逻辑。
Vapi未来有哪些计划和新功能？
Vapi计划推出新功能，如可观察性和OAuth，以便更好地集成MCP到工作流程中。
Vapi在基础设施管理上采取了什么策略？
Vapi全力支持Vercel的MCP服务器基础设施，专注于产品开发而非基础设施管理。
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