通过潜在常识冲突进行鲁棒虚假信息检测

本研究旨在解决网络虚假信息日益严重的问题，通过提出一种新颖的虚假信息检测方法——潜在常识冲突检测（MD-PCC）。该方法利用常识冲突构建文章的常识表达，增强检测的有效性。实验证明，MD-PCC在多个数据集上的表现优于现有的虚假信息检测基线，展现出显著的检测能力提升。