【Rust日报】2025-06-19 Graph-flow - 受 LangGraph 启发的 AI 工作流状态图执行框架
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原文中文，约4600字，阅读约需11分钟。
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内容提要
RustConf 2025 将探讨 Rust 在微软、人工智能和医疗等多个领域的应用，强调内存序的正确使用以避免数据竞争。同时，介绍了多个 Rust 项目和工具，如 beamterm 和 Utsuru，展示了 Rust 的广泛应用潜力。
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关键要点
- RustConf 2025 将探讨 Rust 在微软、人工智能和医疗等多个领域的应用。
- 强调内存序的正确使用以避免数据竞争。
- 介绍多个 Rust 项目和工具，如 beamterm 和 Utsuru，展示 Rust 的广泛应用潜力。
- 演讲主题包括 Rust 在 AI 与加速计算中的优势、与 Carbon 语言的比较等。
- 文章《The plight of the misunderstood memory ordering》探讨了 Rust 中原子操作的内存序问题。
- 内存序用于同步原子操作与其他内存访问的相对顺序，避免数据竞争和未定义行为。
- 分析文章《Downloaded more for business, or pleasure?》中的下载数据，判断 crate 的使用情况。
- Rust 被誉为现代编程语言，因其对内存安全性的处理而受到赞誉。
- 演讲将介绍 Rust 的核心原则与其他语言概念结合使用的方式。
- beamterm 是一个基于 WebGL2 的高性能终端渲染系统。
- Utsuru 是一个基于 WebRTC 的工具，帮助用户在 Discord 上“直播”。
- Showcase Studio 是一个跨平台应用，用于将 Discord 消息转换成专业展示。
- Cobalt-lang 是用 Rust 编写的解释型编程语言，正在开发中。
- Noti 是现代 Wayland 合成器的通知守护进程，提供高效的通知体验。
- Graph-flow 是一个基于 Rust 的 AI 工作流状态图执行框架，结合了图执行库和 LLM 生态系统集成。
- 讨论如何真正掌握 Rust，强调编写代码和从错误中学习的重要性。
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