夜行人
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在 Snap! 中使用 mediapipe 库
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
MediaPipe是一个提供人工智能和机器学习技术的库和工具，可以用于姿态检测、手部追踪、人脸检测和手势识别等。它提供了JavaScript API，可以通过JavaScript函数将其引入到Snap!中。可以使用import()动态引入模块，并使用模块中的函数。可以使用gestureRecognizer识别图片，并使用Snap!的画笔功能绘制手部关键点。
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关键要点
- MediaPipe是一个提供人工智能和机器学习技术的库和工具，支持姿态检测、手部追踪、人脸检测和手势识别等功能。
- MediaPipe构建在TensorFlow Lite之上，提供了一系列预训练的模型和处理工具。
- MediaPipe提供JavaScript API，可以通过JavaScript函数将其引入到Snap!中。
- 使用import()可以动态加载ECMAScript模块，适用于非模块环境。
- 项目代码示例展示了如何动态引入MediaPipe库并使用其功能。
- 可以使用gestureRecognizer识别图片，并绘制手部关键点。
- 绘制手部关键点时需要将MediaPipe的坐标系转换为Snap!的坐标系。
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延伸问答
MediaPipe库的主要功能是什么？
MediaPipe库主要用于姿态检测、手部追踪、人脸检测和手势识别等功能。
如何在Snap!中引入MediaPipe库？
可以通过JavaScript的import()函数动态引入MediaPipe库到Snap!中。
MediaPipe是基于什么技术构建的？
MediaPipe是构建在TensorFlow Lite之上的。
如何使用gestureRecognizer识别手势？
可以通过创建gestureRecognizer实例并调用其识别函数来识别手势。
在绘制手部关键点时需要注意什么？
在绘制手部关键点时，需要将MediaPipe的坐标系转换为Snap!的坐标系。
MediaPipe提供了哪些预训练模型？
MediaPipe提供了用于姿态检测、手部追踪、人脸检测和手势识别的预训练模型。
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