本文介绍了使用卷积神经网络进行平面杆结构的运动学分析,通过构建图像数据集和训练卷积神经网络模型,实现了100%的准确率。多样化数据集可以提高模型的泛化能力,卷积神经网络在结构力学运动学分析领域具有实际价值。
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