基于卷积神经网络的结构力学运动分析
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。尝试使用卷积神经网络实现平面杆结构的运动学分析。通过 3dsMax 动画软件和 OpenCV 模块，构建了几何稳定系统和几何不稳定系统的图像数据集。基于 TensorFlow 和 Keras 深度学习平台框架，构建和训练了卷积神经网络模型。模型在训练集、验证集和测试集上均达到了 100% 的准确率。附加测试集上的准确率为...
本文介绍了使用卷积神经网络进行平面杆结构的运动学分析，通过构建图像数据集和训练卷积神经网络模型，实现了100%的准确率。多样化数据集可以提高模型的泛化能力，卷积神经网络在结构力学运动学分析领域具有实际价值。
