孟加拉和天城体字的静态和动态合成

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内容提要

本文提出了一个框架来生成合成的3D空中签名,支持自动签名验证和决策制定。通过模拟真实数据库的合成3D签名数据库,证实了该技术的有效性,并对合成3D空中书写和手势进行了验证。

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关键要点

  • 本文提出了一个框架来生成合成的3D空中签名。
  • 该技术支持自动签名验证和决策制定。
  • 框架模拟复杂的神经运动控制过程,利用对数正态原理。
  • 生成合成3D签名数据库,模拟真实数据库。
  • 展示了与真实和合成数据库相似的自动签名验证性能。
  • 验证了合成3D空中书写和手势的有效性。
  • 感知测试确认生成样本的人类相似性。
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