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主动统计推理
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
机器学习在分布式计算系统中广泛应用，特别是在物联网设备产生大量数据时。机器学习模型需要定期重新训练以准确捕捉变量分布的变化。主动推理概念提供自主决策能力，减少长期的惊奇感。在智能制造案例中，主动推理代理能够快速解决优化问题。
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关键要点
- 机器学习在分布式计算系统中广泛应用于解释和预测行为，尤其是在物联网设备产生大量数据时。
- 机器学习模型需要定期重新训练，以准确捕捉变量分布的变化。
- 如果长时间不重新训练，模型可能无法准确预测系统状态，导致错误预测。
- 主动推理概念提供自主决策能力，帮助减少长期的惊奇感。
- 在智能制造案例中，主动推理代理能够快速解决优化问题，同时满足服务质量要求。
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