SOEDiff：高效编辑小物体的蒸馏方法
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文探讨了一个名为小物体编辑（SOE）的新任务，重点是在受限制的小尺寸区域内进行基于文本的图像修复。我们引入了一种新颖的以训练为基础的方法 SOEDiff，用于增强基线模型的能力，同时最小化训练成本，这包括高效地微调低秩矩阵和利用预训练教师扩散模型的高分辨率预测来提升交叉尺度得分蒸馏损失。通过在 MSCOCO 和 OpenImage...
本文介绍了小物体编辑（SOE）任务，重点是在小尺寸区域内进行基于文本的图像修复。作者提出了一种名为SOEDiff的新方法，通过训练来增强基线模型的能力，同时降低训练成本。实验证明了该方法的有效性。
