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FlexCap: 在图像中生成丰富、本地化和灵活的标题
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了一种多功能的“灵活字幕”视觉语言模型（VLM），能够生成长度各异的区域特定描述。该模型FlexCap训练用于为输入边界框生成长度条件化的字幕，控制输出信息密度。通过创建大规模训练数据集，展示了灵活字幕在密集字幕任务、视觉问答和对象检测等领域的优越性能。
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关键要点
- 介绍了一种多功能的灵活字幕视觉语言模型（VLM）。
- 该模型FlexCap用于为输入边界框生成长度条件化的字幕。
- 灵活字幕可以控制输出信息密度，从简要的物体标签到详细的字幕。
- 通过创建大规模训练数据集，展示了灵活字幕的功能。
- 灵活字幕在密集字幕任务、视觉问答和对象检测等领域表现优越。
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