早期时间分类与累积准确度差控制

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内容提要

本文提出了一种适用于连续分类器的校准停止规则,通过引入统计框架,控制完整和早期分类之间的准确性差距。实验证明该方法有效。

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关键要点

  • 提出了一种适用于连续分类器的校准停止规则。
  • 引入统计框架以控制完整和早期分类之间的准确性差距。
  • 该方法在有限样本和基于分布的情况下有效。
  • 具有较高的错误控制能力。
  • 通过数字实验证明了该方法的有效性和实用性。
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