基于美日 627 例患者的临床数据，谷歌证实 AI 辅助肺癌筛查的群体有效性
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内容提要
2022年中国癌症发病率和死亡率报告显示，肺癌仍是我国恶性肿瘤的主要原因。谷歌研究中心的软件工程师和产品经理研究了机器学习模型在肺癌筛查中的应用，发现人工智能辅助可以提高特异性5%-7%，不降低敏感性，并减少筛查时间14秒。研究结果发表于《Radiology AI》期刊。该研究使用了美国和日本的627例低剂量胸部CT病例。人工智能辅助系统可以提高医生的诊断信心，减少不必要的随访和肺活检。谷歌早在2019年就宣布其人工智能技术可以早一年发现肺癌，提高患者存活率。
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Q&A
谷歌的研究如何提高肺癌筛查的特异性？
谷歌的研究表明，人工智能辅助可以将肺癌筛查的特异性提高5%-7%。
人工智能在肺癌筛查中有哪些优势？
人工智能在肺癌筛查中可以提高医生的诊断信心，减少不必要的随访和肺活检，并且平均每位病例的筛查时间减少14秒。
这项研究使用了多少例患者的数据？
该研究使用了美国和日本的627例低剂量胸部CT病例。
谷歌在肺癌筛查方面的研究成果发表在哪个期刊？
研究成果发表于《Radiology AI》期刊。
谷歌的人工智能技术在肺癌筛查中能提前多久发现癌症？
谷歌的人工智能技术可以比医生早一年发现肺癌。
研究中使用的人工智能辅助系统由多少个模型组成？
研究中的人工智能辅助筛查系统由13个模型组成。
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