通过 MAP 估计在扩散潜变量中比较无参考图像质量模型

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-11T00:00:00Z

现代无参考图像质量评估（NR-IQA）模型可用于图像增强，但不同模型可能导致不同的增强效果，需要经过感知测试来评估。该方法提供了一种新的计算方法，用于在合成分析框架内比较NR-IQA模型。与传统基于相关性的度量方法相比，该方法在感知优化的背景下提供了互补的洞察力，用于评估竞争的NR-IQA模型的相对优点和缺陷。