基于 3D 可变形网格模型和光流的结构密集位移网络

本研究提出了一个网络，通过单目摄像头识别 RC 框架结构的位移。该网络由 FlowNet2 和 POFRN-Net 两个模块组成，FlowNet2 用于生成稠密光流，POFRN-Net 用于提取姿态参数 H。该研究展示了对第一视频的真实位移进行的对比，并展示了给定三个视频中 RC 框架结构的四个楼层的预测位移。