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2023年，用MediaPipe为Web开发者提供的新机器学习解决方案激发灵感
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
2023年是一個充滿可能性的新的開始，MediaPipe提供了多種機器學習解決方案，包括任務，模型製造和工作室，可以在Android，Web和Python上使用，比服務器端ML更有優勢，更低的延遲，更好的用戶隱私，更快的點擊和使用，可以使用Model Maker定制自己的任務，用Studio可以查看任務的互動演示，今年可以做一個很棒的項目，例如石頭剪刀布遊戲，圖像分類，文本分類和手勢識別等，讓我們一起用MediaPipe解決方案創造出更多精彩的項目！
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关键要点
- 2023年是一个充满可能性的新的开始，MediaPipe提供多种机器学习解决方案。
- MediaPipe的解决方案包括任务、模型制造和工作室，适用于Android、Web和Python。
- 与服务器端机器学习相比，Web机器学习具有更低的延迟和更好的用户隐私。
- MediaPipe Tasks可以执行常见的机器学习任务，如图像分类和物体检测。
- Model Maker是一个低代码解决方案，用于定制MediaPipe任务以满足应用需求。
- MediaPipe Studio允许用户查看MediaPipe任务的互动演示，并在未来将支持无代码定制。
- MediaPipe的新任务包括图像分类、物体检测、文本分类、手势识别和手部关键点检测。
- 用户可以通过MediaPipe Model Maker自定义设备上的机器学习模型。
- 建议用户利用MediaPipe解决方案创建有趣的项目，如石头剪刀布游戏、图像分类和情感分析。
- 鼓励用户在TensorFlow论坛、LinkedIn或Twitter上分享他们的创意和项目。
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