点云学习的分离式局部聚合

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内容提要

该研究提出了一种基于3D点云的局部扫描方法,用于自动补全物体和场景。通过特定的编码器-解码器结构和新型层的使用,该方法在对象和室内场景自动补全任务中表现出优异性能,提高了技术水平。

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关键要点

  • 该研究提出了一种基于3D点云的局部扫描方法。
  • 该方法用于自动补全物体和场景。
  • 使用特定的编码器-解码器结构和新型层。
  • 在对象和室内场景自动补全任务中表现出优异性能。
  • 该方法提高了技术水平。
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