如何执行您的数据和AI运营模型

本文是系列博客的第二部分，讨论团队结构、团队动态和责任。构建执行AI运营模型的合适团队需要考虑数据基础的成熟度、基础设施和平台管理以及MLOps等因素。开发数据和AI应用程序是高度迭代的过程，需要紧密合作并减少交接摩擦。运营模型包括用例定义、解决方案开发和规模化采用三个核心阶段，需要不同角色提取最大价值。最后，一个能够简化和整合基础设施、数据和工具要求的（多云）平台，以及支持必要的业务流程和报告、监控和KPI跟踪的能力是非常重要的。