模糊指纹变换语言模型在对话情绪识别中的应用
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本论文将 Fuzzy Fingerprints 与 RoBERTa 相结合,在 Emotion Recognition in Conversations(ERC)任务中获得了最先进的结果,并提供了更简单和可解释性更强的 Large Language Models-based 分类器。通过将发言及其以前的对话转化为上下文嵌入的发言表示,并将其提供给改进的 Fuzzy Fingerprint...
本文介绍了一种将 Fuzzy Fingerprints 和 RoBERTa 相结合的方法,用于 Emotion Recognition in Conversations(ERC)任务,取得了最先进的结果。该方法提供了更简单和可解释性更强的 Large Language Models-based 分类器。在 DailyDialog ERC 基准数据集上验证了该方法,获得了更轻的模型的最先进水平的结果。