BriefGPT - AI 论文速递
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基于学习的二维非规则形状装箱
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种将形状表示为可学习的三维基本结构的方法，并通过区块变形学习和点翻译学习两种方法，在对象重建和人体扫描之间的稠密对应估计中取得了比现有方法更好的结果。
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关键要点
- 提出将形状表示为可学习的三维基本结构的变形和组合。
- 学习到的基本结构在三维形状生成和匹配方面有显著改进。
- 通过区块变形学习和点翻译学习两种方法取得更好的结果。
- 在 ShapeNet 对象重建和人体扫描之间的稠密对应估计中表现优于现有方法。
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