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基于多标签的吉尔吉斯语主题分类评估
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一个新的公共基准，用于针对柯尔克孜语进行主题分类。作者使用来自24.KG新闻网站的数据集进行训练和评估，并提出了多标记设置下的几个基准模型。文章讨论了结果和未来工作的方向。
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关键要点
- 提出了一个针对柯尔克孜语的主题分类新公共基准。
- 使用来自24.KG新闻网站的数据集进行训练和评估。
- 提出了多标记设置下的几个基准模型。
- 训练和评估了经典统计模型和神经模型。
- 报告了模型的分数，讨论了结果。
- 提出了未来工作的方向。
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