使用 Transformers 量化 Meta AI LLaMA2 中文版大模型
原文中文,约8100字,阅读约需20分钟。发表于: 。本篇文章聊聊如何使用 HuggingFace 的 Transformers 来量化 Meta AI 出品的 LLaMA2 大模型,让模型能够只使用 5GB 左右显存就能够运行。
本文介绍了如何使用HuggingFace的Transformers对Meta AI的LLaMA2大模型进行量化,以在较低的显存条件下运行。通过调整参数和编写量化程序,可以将模型量化为只需要5GB左右显存即可运行。同时,还介绍了模型量化的配置和操作步骤,并提供了完整的代码和模型供读者参考。最后,还提到了模型运行文件的补齐和模型程序的调整,以及显存资源的使用情况。