高效遥感分割的生成对抗变换器

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该论文介绍了一种新型结构 TransGAN,用于图像生成任务,通过基于 transformers 的 grid self-attention 模块缓解内存瓶颈,采用数据扩增、修正归一化和相对位置编码等技术缓解训练不稳定问题。该模型在高分辨率图像生成上表现出极具竞争力的性能,并在 STL-10 数据集上创造了 10.43 的 Inception Score 和 18.28 的 FID 值。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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