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通过流形扩展回放进行持续学习

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了变分原型重放方法，用于避免少样本连续学习中的灾难性遗忘。该方法通过学习可变原型来表示同一类的样本嵌入，并将类代表原型分开。同时，通过重放样本来避免灾难性遗忘。相较于最近的连续学习方法，该方法更具内存效率且能适应更多类的新任务。

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